Imagination和百度飛槳宣佈在全球人工智慧（AI）生態系統方面開展合作
前言：
繼Imagination加入百度飛槳硬體生態圈後，雙方合作又邁出新的一步
2021年2月1日--Imagination Technologies宣佈：在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開發者發展人工智慧（AI）的生態系統。
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能夠針對基於PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網路加速器（NNA）實現應用程式的最大效能。此舉新增了Imagination硬體平台支援的架構數量，使研發人員能夠更輕鬆地在異構系統架構（如包含CPU、GPU和NNA的系統）中運行AI應用程式。
例如，未來將可以更容易地搭建一個「Imagination NNA+CPU」的異構計算系統，讓開發者可以充分利用不同硬體的加速特性，做更全方面的調度。
研發人員現在可以完整地利用PaddlePaddle工具集，包含像是PaddleSlim，一項可以將預先訓練的神經網路模型作量化裁剪後，再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行的壓縮工具。該程式碼已經被合併到Paddle Lite的Develop分支中，並將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關的使用流程歡迎到Paddle Lite的官方檔案查看：
百度飛槳生態產品負責人王運凱說道：「很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在人工智慧領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬體、作業系統和AI模型，此次與Imagination的硬體成功集成，進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作，加速AI創新。」
Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴充性，專門設計用於加速邊緣裝置的機器學習。經由矽認證，並已獲汽車、行動裝置、AIoT和資料中心等市場採用授權。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的組織面積效能，並且通過多核計算可以將最高效能擴展到500 Tops及以上。該架構基於Tensor Tilling的新技術，可以減少頻寬的需求，配套的驅動和軟體工具也十分完善。
Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：「我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬體生態計畫，並將在科技和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA現時可以支援所有主流AI架構，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力將不斷增強。」
關於百度飛槳
飛槳（PaddlePaddle）以百度多年的深度學習科技研究和業務應用為基礎，是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平台，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件與豐富的工具組件於一體。現時，飛槳累計開發者265萬，服務企業10萬家，基於飛槳開源深度學習平台產生了34萬個模型。飛槳致力於幫助開發者快速實現AI想法，快速上線AI業務，為越來越多的行業完成AI賦能，實現產業智能化升級。更多資訊請參考www.paddlepaddle.org.cn。
關於Imagination Technologies
Imagination是一家總部位於英國的公司，致力於打造半導體和軟體知識產權（IP），使客戶在競爭激烈的全球技術市場中獲得足夠優勢。公司的圖形、計算、視覺和人工智慧可以實現出眾的PPA（功耗、效能和面積），强大的安全性，快速的上市時間和更低的整體擁有成本（TCO）。採用Imagination IP的產品被全球數十億人用於他們的手機、汽車、住宅和工作場所。Imagination Technologies於2017年被全球私募股權投資基金Canyon Bridge收購。更多資訊，請訪問www.imgtec.com。
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